英伟达近期发布的量子专用开源AI模型Ising（伊辛）引发全球关注。
NVIDIA Ising 开放模型相比传统方法，量子纠错解码速度是传统方法的 2.5 倍、准确率是其 3 倍。
Ising模型依托AI 实现量子硬件运行数据的自动解析与系统自动调校，大幅压缩设备调试周期、提升量子纠错效率与系统稳定性，使量子计算机从高度依赖人工精密调参的物理实验原型展示，转化为可AI自优化/稳定运行的工程系统。这一动向为全球量子计算产业指明方向：量子算力实用化的关键，在于构建“芯片级量智深度融合”的技术底座，实现实时量子智能控制/纠错闭环。
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解码英伟达：从Ising模型到“三维一体”集成战略
Ising模型这一突破性成果不仅展示了AI在量子系统优化中的潜力，更揭示了英伟达更深层的战略布局——Ising模型是多种底层核“芯”技术整合后的结果呈现，其量智融合核心竞争力，源自 2025 年初战略转向后，持续打造的底层芯片与系统集成创新生态：
- 物理扩展（芯片化）：2025年9月，英伟达一周之内16亿美金投资Quantinuum等三家具备芯片化量产潜力公司，推动量子比特从“实验室原型”转向可半导体晶圆量产，旨在解决量子比特规模化扩展的核心瓶颈；
- 实时控制（定制化）： 2025年10月，英伟达推出NVQLink互联标准，并联合SEEQC等，旨在构建GPU与量子处理器间超低延迟的数字互联链路，为实时量子智能纠错奠定硬件基础；
- 架构升级（专用化）： 2025年12月，宣布收购Groq的LPU（AI专用架构芯片）技术，构建“通用算力 + 专用算力”协同互补的多层次经典测算力支撑体系，以近存数据流计算架构的高效专用超低时延算力，确保未来量子系统运行的稳定性。
以上可见英伟达直面量子计算工程化本质瓶颈的战略脉络：通过芯片化实现物理比特规模化扩展；依托低延迟链路保障量子纠错时效；借助专用AI算力筑牢量子物理计算系统稳定运行根基；直至近期重磅推出Ising模型，将量子计算工程化难题转变为“软件定义的系统级芯片集成问题”。英伟达正将其在经典算力生态及半导体领域的垄断优势全面注入量子赛道。
这揭示了一个关键事实，未来真正的“量智融合”突破，不仅是物理学的突破，更是半导体与AI智能系统集成工程的终极战场：需要将量子硬件、测控芯片、互联芯片、智能纠错算力从系统层面深度融合设计，工程化实现实时量子智能控制/纠错链路闭环。
当前，国内“量智融合”多聚焦于上层应用协同：AI 应用多集中于任务调度、算法优化等上层环节，未深入量子控制、校准、解码等核心层面，属于“应用叠加”而非“底层融合”，在低温集成电路、高速直连芯片、专用AI算力芯片等核心环节存在“硬”短板，无法与量子控制/纠错算法软硬件融合形成可用的实时量子控制/纠错解决方案。这种“上层应用”与“底层量子比特”的割裂，正是制约量子算力实用化的关键瓶颈。
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玉盘方案：芯片级量智系统集成的中国实践
玉盘智能聚焦“芯片级量智系统集成工程”，打造从底层核心芯片硬件→实时量子智能控制系统→量智融合异构计算平台的完整技术体系，直面行业核心工程实现挑战：
玉盘“芯片级量智系统集成”
1、低温量子测控集成技术从“仪器堆砌”到“片上系统”
自主研发低温测控集成(AWG/ADC等）技术，突破传统“室温仪器+导线丛林”的架构限制，实现量子测控系统低温侧芯片级集成，可实时提供高精度量子控制波形并系统化优化噪声，为多量子路线体系的百万比特级量子系统扩展提供支撑；并通过低温测控芯片与微波门离子阱QPU低温侧紧耦合设计，率先实现量子硬件的全功能集成。
2、MQLink™ 高速互联打通“经典-量子”的实时桥梁
构建亚微秒级（<1μs）延迟的MQLink全自主开放互联协议，实现低温测控侧与经典算力侧的超低时延高效专用连接，满足实时纠错对时序的严苛要求，保障量子计算系统从“离线纠错”迈向“实时纠错”新阶段。
3、专用算力MPU重塑量智混合专用算力底座
通过SRDA数据流架构创新，打造量智混合系统专用处理器（MPU），从底层重构算力引擎，为量子纠错提供纳秒级抖动的稳定算力支撑，确保量子计算在真实噪声环境下的长期可靠运行，实现实时高效量智异构计算。
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工程化，是跨越量子计算实用化鸿沟的密钥
英伟达的Ising模型及其底层芯片战略，为量子计算产业化树立了新标杆，量子算力实用化必须建立在芯片级深度融合的量智系统集成工程之上。这与玉盘智能自创办起核心研发方向不谋而合：唯有将量子计算的未来，建立在芯片级系统集成的“实时量子智能控制/纠错闭环”之上，才能真正掌握解锁量子计算实用化的密钥。
传统架构与MQAI架构的演进
玉盘智能将持续深耕以低温芯片集成、MQLink高速互联、专用MPU等核心芯片工程技术攻关，解决量子计算从“仪器组装”的实验室原型展示到工程化量子算力系统的转化难题，构建可兼容多种路线的量智融合异构计算系统，实现可融入现有半导体供应链及当前先进计算产业链的实用化量智融合异构超级算力。