我们是谁？
—— 以 “玉盘” 为名，承求索之心的同行者
2025 年春晚，当大凉山童声唱响 “玉盘玉盘，那孩子正抬头凝望，直驾九天上”，这首受屈原《天问》启发的《玉盘》（又名 《问月》），唱出了中华民族对未知之境的执着求索：从古人观月问天到今人造星探月，答案始终在 “向未知出发” 的征途中—这正是我们创业团队的精神底色。
2025 年初，玉盘智能 MoonQuest.AI® 创办成立。从那时起，我们这群由芯片设计、量子物理、AI 智能系统设计组合的创业团队，便带着一个坚定并清晰的信念：让量子算力走出实验室，构建可融入现有半导体产业链的，未来可扩展至百万规模量子比特的量子智能超级计算机（Mega Quantum AI Supercomputer），并使其成为每个创新者都能触达、可带来实用化经济价值的基础设施。
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我们从何处出发？
当前，多技术路线量子计算都已取得理论及原型系统验证的重大突破，行业焦点已从 “验证量子优越性”，迈向 “系统集成工程实现” 的下半场。
而可容错量子计算系统工程实现，当下主要受限于三大瓶颈⸺量子测控外置导致的高延迟高噪声、经典-量子互联割裂引发的反馈迟缓、通用GPU/CPU 无法满足量子纠错/控制等场景所需的实时/高算效AI专用算力需求。
我们正从以下三大技术方向着手，致力于构建面向未来百万量子比特规模的可容错计算硬件体系：
ACQC™ 芯片级控制
根源解决 “测控外置的噪声与延迟”
当前，虽实验室里的 “量子优越性”论文层出不穷，但量子系统仍停留在100 + 量子比特、分立仪器堆砌的 “实验平台” 阶段—— 需依赖外置的、互联庞杂的光学、微波实验仪器设备实现量子物理世界的操控与观测，增加一个量子比特，需要添置相应的光学器件或相应的微波线缆，这导致规模化、高保真度的量子算力难以实现。
MoonQuest.AI创始团队自2023年起，就已在量子计算系统核心微波控制/量子探测/低温互联系统关键集成技术（低温低功耗高性能AWG、AD/DA、Serdes等）上开展创新研究，构建了跨量子体系可复用的芯片级智能量子控制ACQC™（AI-driven Chip-scale Quantum Control）技术平台。
我们正在通过ACQC技术创新，将传统量子计算实验需要外置仪器驱动的量子门操控、量子探测等功能模块，集成于成熟半导体工艺制造的微型化芯片上，摆脱了量子计算对外置互联庞杂的光学、射频仪器的依赖，使得量子测控单元从‘机柜规模’直接缩小至‘芯片尺寸’—— 这是量子算力可规模化部署的第一步，也是最关键的一步。
MQLink™ 低时延互联
实现“实时智能控制与纠错”
经典-量子之间的通信往返延迟，决定计算系统能否在量子态退相干前完成误差检测与校准 —— “实时智能控制与纠错”是可容错量子计算的硬性门槛。
MoonQuest.AI 通过定制跨温区高速协议（精简路径、优化可靠性） 与前传时钟架构接口 ，消除编解码延迟与噪声，定义了可实现可容错量子计算所需的超低时延专用互联标准MQLink™（Microsecond Quantum Link）——经典-量子跨温区之间的“数字高速通路”，使经典-量子之间数据交互无需因多级协议转换而带来不必要的延时开销。
我们致力于通过MQLink构建经典-量子系统之间微秒级全链路反馈，实现量子态的自适应操控与快速纠错，突破传统架构延迟的瓶颈 —— 从“离线模板波形 + 延迟解码”迈向量子系统“芯片级实时智能控制”阶段，真正释放量子算力的实用价值。
SRDA™ 高算效AI专用算力底座
破解经典测算力“时延/算效”瓶颈
当前兼顾通用性冗余设计的经典GPU/CPU芯片，难以满足大模型/模拟量子计算/AI纠错算法等专用智能计算场景的算效比/时延需求。同时，数字电路即将达至半导体工艺理论极限（当晶体管尺寸缩小至 1-3 纳米时，电子可能穿过绝缘层导致电路失效），摩尔定律的 “黄金时代” 即将落幕。
涌现的智算场景带来了算力需求的指数级增长，AI专用计算架构 ASIC 已开启智能计算专用算力供给的下半场。MoonQuest.AI™ 自 2024 年起，已全方位启动SRDA™（System-level Simplified Reconfigurable Dataflow Architecture） AI专用计算架构设计，通过以数据流为核心 ，剥离冗余逻辑 ，通过软硬件协同、3D 堆叠内存与融合互联 ，实现AI HPC处理器 MPU ™（Mega Processing Unit），为面向未来的量智融合计算建构超低时延、高算效的经典侧AI算力底座，同时为当下 AI专用算力场景（如大模型推理）提供 “本土化、高性价比” 的解决方案。详见《SRDA计算白皮书》
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我们的目标
MoonQuest.AI致力打造未来可扩展至百万规模量子比特的量子智能计算芯片 MQPU™（Mega Quantum Processing Unit）。
当前主流基于外置仪器操控的离子阱量子计算机，存在门操作速度慢，激光不易稳定调控和集成，离子输运时间时间占比大等的系统集成工程设计挑战。
MoonQuest.AI 基于核心ACQC™技术，将实现把核心离子囚禁/输运/门操控等全栈功能模块集成于半导体之上，实现业界首创的片上“米字型” 架构，以及可实现立体多维离子输运的M-QCCD（Multiple-layer/Matrix QCCD）颠覆性全功能异质集成芯片架构，这使得量子计算单元在低温区可像乐高积木一样模块化复制。
我们的目标是在2029 年前，实现不少于4096 囚禁离子 / 256 量子比特的芯片级集成 —— 这一规模远超当前行业百级比特水平，同时具备芯片级的极高一致性，通过 “复制” 模块化的计算单元即可性能无损地扩展算力，破解当前量子计算 “规模扩展难” 的核心瓶颈。
在我们的计划内，融合ACQC™ 芯片级精准控制 × MQLink™低延迟互联 × SRDA™ 高算效AI算力赋能的MQPU™，将会具备可在低温侧获得实时闭环与自校准能力，能够在运行过程中动态抑制噪声、优化门保真度并自适应调整控制波形，成为具备自优化与自学习能力的智能量子计算系统。
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我们的愿景
—— 让量子智能算力真正成为实用化创新场景的基础设施
量子计算的时代，不是遥远的未来，而是正在发生的现在，业界主流共识是2029-2030年，带来实用化经济价值的量子算力时代即将开启，我们“问月” 的答案，正在每一步扎实的落地行动中。
今天，MoonQuest.AI的研发中心已扎根苏州、上海、西安、广州、深圳，跨领域的科学家、工程师正日夜兼程；首轮融资即将完成，只为加速技术落地；我们正在与量子研究科研机构、数据基础设施平台，以及半导体制造、制药企业、机器人等本土龙头合作，确保我们技术路线每一步的工程目标实现，都围绕 “实用化” 展开：
从AI模拟量子算力、到量子模拟算力，直至可容错通用量子计算：
MoonQuest.AI 计划将于2026 年完成MPU流片以及MQPU核心集成电路模组流片。
2027年起，将逐步上线智能量子算力云服务，面向实用化场景迭代硬件平台及算力服务能力：
- 从基于自研MPU的大模型专用算力、模拟量子算力（2027年 / MaaS V1）
- 到实现面向实用化场景（药物/材料研发）的量子模拟算力（2028年/ QCaaS V1）
- 直至可数据中心便捷部署的MPU×MQPU通用量子智能超级算力（2030-2035年/ AI-QCaaS）
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我们的愿景，是让量子 AI 算力像今天的水电一样普及：未来的制药公司，能在数月内完成过去数年的药物分子筛选；新能源企业，可快速模拟出更高效率的电池材料；甚至每个开发者，都能通过云端调用量子算力，解锁从前不敢想象的创新可能。
我们深知这一愿景的达成，需要全生态共同协作：MoonQuest.AI将会与不同路线的量子计算科研机构/商业公司合作，开放ACQC IP/芯片定制方案、MQLink互联接口/协议及相关开发工具，共同构建面向实用化场景的算法、编译开发生态；并为药企、化工材料等创新企业提供定制化算力基础设施，努力成为 “生态的连接器”，共同开拓创新边界。
我们需要更多相信量子力量的伙伴：无论是量子AI领域的芯片、算法、系统设计工程师，探索量子应用的开发者，还是愿意共建生态的企业、科研机构，都欢迎加入我们。
MoonQuest.AI期待与你携手，共同驶向实用化智能量子算力“问月”征途的星辰大海。
MoonQuest.AI
玉盘智能创始团队
2025.11